煤矿井下涌水量的现场观测方法与探讨

On-site Observation Method And Discussion of Water Emitting in Coal Mine

下载PDF

导出

摘要煤矿井下涌水现象普遍存在,由于受井下特殊环境的影响,矿井涌水量观测比较困难。本文结合日常工作经验,介绍了7种方法简单、易于操作的人工涌水量观测方法,通过比较各种方法的优劣,总结出适用于井下特殊条件下矿井涌水量的测量方法。

作者张雷罗斌杨宇鹏 ZHANG Lei;LUO Bin

出处《山西焦煤科技》 CAS 2021年第7期54-56,共3页 Shanxi Coking Coal Science & Technology

关键词煤矿涌水量人工水量观测法流速

参考文献6

1王其,徐晓苏.平移不变离散小波变换在光纤陀螺信号处理中的应用[J].传感技术学报,2007,20(10):2276-2279. 被引量：2
2武强,周英杰,董云峰,张敬轩.基于地理信息系统与人工神经网络耦合技术的产油潜力评价模型[J].石油大学学报（自然科学版）,2004,28(5):18-22. 被引量：1
3陈太聪,韩大建,苏成.参数灵敏度分析的神经网络方法及其工程应用[J].计算力学学报,2004,21(6):752-756. 被引量：26
4赵健,潘建寿,陈光会.小波分形结合在图像处理中的应用研究[J].计算机工程,2005,31(1):29-30. 被引量：15
5王文圣,向红莲,赵东.水文序列分形维数估计的小波方法[J].四川大学学报（工程科学版）,2005,37(1):1-4. 被引量：12
6杨永国,韩宝平,谢克俊,谢宪德.用多变量时间序列相关模型预测矿井涌水量[J].煤田地质与勘探,1995,23(6):38-42. 被引量：19
7周笑绿,杨国勇.一种矿井突水量预测的近似方法[J].西安科技大学学报,2005,25(3):341-344. 被引量：19
8刘莹,胡敏,余桂英,李小兵,刘晓林.分形理论及其应用[J].江西科学,2006,24(2):205-209. 被引量：60
9燕爱玲,黄强,刘招.基于非趋势波动分析的河川径流动力学特性研究[J].西北农林科技大学学报（自然科学版）,2007,35(5):223-226. 被引量：3
10[美]S.M.潘迪特,吴宪民,等.时间序列及系统分析与应用[M].李昌琪.译.北京:机械工业出版社,1988.

1侯恩科,闫鑫,郑永飞,杨帆.Bayes判别模型在风化基岩富水性预测中的应用[J].西安科技大学学报,2019,0(6):942-949. 被引量：13
2李路,乔伟,甘圣丰,单景新,程香港,赵世隆.导水裂隙带动态发育规律及覆岩含水层涌水量预计[J].煤炭科学技术,2020,48(S01):144-149. 被引量：18
3齐晓峰,邵良杉,邢雨艳.基于EMD的矿井涌水量ARMA预测模型[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2020(6):509-513. 被引量：10
4蔡长发,何辉祥,李爱华,张菊.广东省廉江大垌矿区水文地质特征及矿坑涌水量预测[J].长春工程学院学报（自然科学版）,2021,22(3):60-63. 被引量：5
5袁婷,邓英尔,蒋欢欢.岷江犍为水电站库区右岸塘坝煤矿涌水量研究[J].地下水,2012,34(1):12-13.
6崔春兰.鄂尔多斯新街矿区台格庙3~#矿井涌水量预测[J].煤炭技术,2015,34(1):140-143. 被引量：2
7段晓惠,任建华.高校学生毕业设计(论文)模糊综合评价分析[J].河北建筑科技学院学报（社会科学版）,2006,23(3):93-94. 被引量：2
8郭旭晶,黄涛,肖再亮,杨辉.石太客运专线特长隧道涌水灾害预测研究[J].工程地质学报,2008,16(2):255-257. 被引量：12
9周义,郑新厂,韦立德.煤矿工程出水预测主要方法探讨[J].科技创新导报,2008,5(13):35-36. 被引量：3
10南培珠,房姗姗,王金安.松软破碎煤巷锚网支护关键参数识别与优化[J].煤炭学报,2009,34(8):1037-1042. 被引量：12

山西焦煤科技

2021年第7期

内容加载中请稍等...