基于视觉传达的复杂图像自动化特征监控方法

Automatic feature monitoring nethod of complex image based on visual communication

传统特征监控方法在处理多分辨率复杂图像时无法找到最合理的分块数量,导致监控效率低,因此设计一种基于视觉传达的复杂图像自动化特征监控方法。首先对复杂图像的结构进行分析,利用视觉子描述图像结构,采用滤波响应得到图像块线结构外观属性,计算有效偏离位移,随后基于视觉传达进行图像预处理,利用图像二值化法消除噪音,最后经过多点监控和双向监控实现图像特征自动化提取与监控。通过设计实验,分别使用设计的方法和传统方法对多分辨率复杂图像进行处理,实验结果表明,设计的自动化特征监控方法能根据复杂图像的具体特征点情况对图像进行分块,达到较好的处理加速效果,验证了方法的有效性。