基于不变矩特征的图像模式模糊分类软件设计

针对医学图像,设计了一种基于不变矩特征的图像模式模糊分类软件,对不变矩特征进行提取,矢量标准化,通过模糊预处理与BP网络和竞争选择相结合的不变矩方法,提取医学图像特征矢量,检测出图像的有效水平移动、旋转以及比例等特性,再以神经网络为分类器,根据提取的图像对特征向量进行分类,对输入的特征数据进行模糊预处理,实现图像模式模糊分类软件设计。实验结果表明,利用设计方法的图像识别精度更高,误差更小。