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激光雷达的内参建模与点云修正方法 被引量:4

Intrinsic Parameters Modeling for LiDAR and Point Cloud Correction Method
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摘要 本文中建立了一种针对机械式激光雷达参数较少的内参模型;考虑到偏心结构对于点云的影响,提出了角度修正和距离修正两种点云修正方法,对两种方法的修正效果进行仿真,并通过实际点云加以验证。最后还用位姿估计算法验证修正算法的有效性。 In this paper,an intrinsic parameter model with less parameters and dedicated to mechanical Li⁃DAR is established,and in view of the effects of eccentric structure on point cloud,two point⁃cloud correction meth⁃ods(angle and distance corrections)are proposed.A simulation is conducted on the effects of two correction meth⁃ods,with its results verified by real point cloud.Finally,a pose estimation algorithm is also used to validate the ef⁃fectiveness of the correction methods proposed.
作者 张晓龙 江昆 孙恺 刘茂林 邵振雷 肖鹏川 杨殿阁 Zhang Xiaolong;Jiang Kun;Sun Kai;Liu Maolin;Shao Zhenlei;Xiao Pengchuan;Yang Diange(School of Vehicle and Mobility,Tsinghua University,State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy,Beijing 100084;Hesai Technology Co.,Ltd.,Shanghai 201702)
出处 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期1228-1237,1253,共11页 Automotive Engineering
基金 国家重点研发计划(2018YFB0105000)资助。
关键词 激光雷达 内参模型 点云修正 位姿估计算法 LiDAR intrinsic model:simultaneous localization and mapping LeGO⁃LOAM
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参考文献2

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