摘要
采用梅尔倒谱系数(MFCC)为特征参数、路径约束改进的动态时间规整(DTW)算法进行模式识别和分类,建立海岛水鸟鸣声分类识别系统。在MATLAB环境下对浙江省舟山市五峙山列岛自然保护区中的红隼、黑尾鸥、蛎鹬等8种海岛水鸟的鸣声进行识别和分类仿真模拟。通过调整时间规整函数,将传统DTW算法的搜索区域由原来的矩形区域减小为面积较小的平行四边形,使得计算量大幅减小,从而减少计算所需内存空间和识别时间,同时提高系统识别效率。仿真结果显示8种鸟类的平均识别率为88.75%,平均识别时间为1.63s,相比于传统DTW算法,识别率高了7.5%,速度提高24.18%。
出处
《农村经济与科技》
2021年第11期320-322,共3页
Rural Economy and Science-Technology
基金
国家重点研发计划(2017YFC1403504)
国家级大学生创新创业训练计划项目(201910340030)
浙江省高等教育“十三五”第二批教学改革项目(jg20190233)
舟山市科技计划项目(2021C21001)。
