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人流量检测及口罩佩戴检测在楼宇节能与安防中的应用
被引量:
1
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摘要
近年来深度学习技术被广泛应用到图像识别领域,显著提升了识别的准确度。本文提出了基于深度学习的人流量检测及口罩佩戴检测技术并将其与楼宇用电设备相关联,为楼宇节能与安防提供了新的思路。
作者
罗天
柴真琦
李汉秋
机构地区
浙江浙能技术研究院有限公司
出处
《科技风》
2021年第24期103-105,123,共4页
关键词
神经网络
目标跟踪
智慧楼宇
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
引文网络
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.计算机工程与应用,2019,55(10):16-29.
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.通讯世界,2019,26(1):180-181.
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.电子技术与软件工程,2020(6):149-152.
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.电子制作,2020,28(12):6-8.
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刘远志,潘宏侠,赵润鹏.
基于OpenCV和Adaboost算法的人脸检测[J]
.机械管理开发,2012,27(1):185-186.
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齐金山.
基于OpenCV的人脸检测算法研究[J]
.淮阴师范学院学报(自然科学版),2009,8(3):216-220.
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汪明明,林小竹.
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.自动化仪表,2013,34(3):41-43.
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基于视觉的目标检测与跟踪综述[J]
.自动化学报,2016,42(10):1466-1489.
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郭雪梅,刘桂雄,黄坚,林镇秋.
面向标准件装配质量的PI-SURF检测区域划分技术[J]
.中国测试,2017,43(8):101-105.
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.软件学报,2018,29(2):251-266.
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陶锐,孙彦景.
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科技风
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