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基于机器学习的大数据分析和处理
被引量:
2
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摘要
随着信息技术的高速发展,如何对海量复杂数据有效分析是当前重要课题。在语音识别、自然语言处理等数据处理领域,深度学习改变传统机器学习方法。深度学习发展使得各行业使用需求迫切,普通行业使用者需要大量时间成本学习使用。机器学习智能算法可以挖掘频谱大数据中的有用信息,提高频谱资源利用率。介绍机器学习技术,探讨频谱大数据分析机器学习方法,对机器学习的应用前景进行展望。
作者
孙开华
代余杰
封晴
机构地区
贵州省邮电规划设计院有限公司
出处
《中国新通信》
2021年第13期65-66,共2页
China New Telecommunications
关键词
机器学习
大数据技术
分析处理
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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