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基于智慧校园的智能推荐系统的应用研究

Application Research of Intelligent Recommendation System Based on Wisdom Campus
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摘要 在大数据时代,智慧校园应用广泛,各类信息日益丰富,纵横交错,但用户又面临着信息过载,无从选择的问题。用户获取信息主要是被动获取,需要自行去翻阅信息,或是订阅相关的内容,所获取的信息大多数并非用户所需要的。智能推荐系统对当前智能推荐的主要方式以及推荐算法进行了研究,通过对系统的设计与分析,运用H5技术中的WebSocket技术实现了管理平台和移动客户端应用程序,给用户带来了便捷、精准获取信息的服务体验。 In the era of big data,wisdom campus is widely used.All kinds of information are increasingly rich and crisscross,but users are faced with the problem of information overload and have no choice.Users obtain information mainly at a passive mode.They need to browse information by themselves or subscribe to relevant content.Most of the information obtained is not what users need.The intelligent recommendation system studies the main methods of the current intelligent recommendation and recommendation algorithms.Through the design and analysis of the system,the management platform and mobile client application are realized by using WebSocket technology in H5 technology.Which bring users the service experience of convenience and accurate obtaining information.
作者 黄有福 黄佩珊 朱洁梅 HUANG Youfu;HUANG Peishan;ZHU Jiemei(Guangzhou Panyu Polytechnic,Guangzhou 511483,China)
出处 《现代信息科技》 2021年第8期153-155,共3页 Modern Information Technology
基金 广州番禺职业技术学院2018年科技类科研项目(2018kj013) 广东省教育厅2020年度特色创新科研项目(2020KTSCX281)。
关键词 信息推送 智能推荐 推荐系统 个性化 智慧校园 information push intelligent recommendation recommendation system personalized wisdom campus
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参考文献6

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