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基于深度学习的水墨画极速风格迁移
被引量:
2
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摘要
介绍了基于深度学习的极速风格迁移技术,将现实拍摄到的画面转换成中国传统绘画中的水墨画的过程。讲解了极速风格迁移的网络模型结构、损失函数和具体的实现流程,并且讲述了量化后的Lite模型部署到安卓移动端进行水墨画转换的使用方式及效果。
作者
齐凯娜
王雅轩
高露
吴亚峰
机构地区
华北理工大学
出处
《电脑编程技巧与维护》
2021年第8期111-112,129,共3页
Computer Programming Skills & Maintenance
关键词
极速风格迁移
水墨画
模型结构
损失函数
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
J212 [艺术—美术]
引文网络
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电脑编程技巧与维护
2021年 第8期
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