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新冠肺炎疫情对国内旅游业的影响
被引量:
2
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摘要
新冠肺炎疫情的爆发不仅危害人民的生命健康,更是对我国旅游业造成巨大的损失。为定量的分析新冠肺炎疫情给我国旅游业带来的影响,本课题以具有代表性的海南省为例,运用季节性时间序列模型SARIMA,在无疫情影响的假设条件下对海南国内过夜游客人数进行预测,将其与实际情况进行对比,从而客观认识疫情对海南省旅游业的影响,并对整个旅游市场的持续健康稳定发展提出建议。
作者
陈宇欣
机构地区
西北大学公共管理学院
出处
《合作经济与科技》
2021年第18期48-50,共3页
Co-Operative Economy & Science
关键词
海南
新冠肺炎疫情
旅游业
SARIMA模型
分类号
F59 [经济管理—旅游管理]
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罗瑞玉,许观妹,叶宇宏,吴晴晴,肖佑兴,刘相军.
疫情冲击下旅游企业脆弱性与恢复力研究[J]
.合作经济与科技,2021(7):102-105.
被引量:4
2
陈岩英,谢朝武.
常态化疫情防控下的旅游发展:转型机遇与战略优化[J]
.旅游学刊,2021(2):5-6.
被引量:32
3
朱铭娇.
新冠肺炎疫情对云南省旅游业的影响及对策分析[J]
.现代商贸工业,2020,41(19):3-4.
被引量:4
4
贺小荣,彭坤杰.
新冠肺炎疫情对我国旅游业的影响:预测与对策[J]
.四川旅游学院学报,2020(4):65-71.
被引量:23
5
孙玉环.
基于SARIMA模型的SARS对中国入境旅游收入影响的定量分析[J]
.旅游科学,2006,20(1):18-21.
被引量:28
二级参考文献
23
1
刘守榜.
牢记宗旨 不忘使命 为濮阳县经济发展提供优质电能——濮阳县电业局努力实践“三个代表”[J]
.决策探索,2003(8):57-57.
被引量:1
2
许武成,徐邓耀.
SARS疫情与中国旅游业的可持续发展创新机制[J]
.西华师范大学学报(自然科学版),2005,26(2):219-222.
被引量:7
3
Philip Hans Franses.商业和经济预测中的时间序列模型[M].北京:中国人民大学出版社,2002:34-147.
4
李锋.
国际金融危机与中国外贸发展[J]
.时代经贸,2009,7(1):36-40.
被引量:2
5
吴其付,庞君.
旅游与灾害规划——以四川汶川“5.12”地震灾后旅游恢复重建规划为例[J]
.国际城市规划,2011,26(1):100-105.
被引量:2
6
赵庆建,温作民.
多元灾害驱动下的山地农业生态经济:脆弱性与恢复力研究[J]
.生态经济,2012,28(1):24-28.
被引量:8
7
陈鹏,吴玲,宋徽.
基于ARIMA模型的安徽省入境旅游人数预测[J]
.安徽农业大学学报(社会科学版),2012,21(1):32-35.
被引量:19
8
郭永锐,张捷,张玉玲.
旅游社区恢复力研究:源起、现状与展望[J]
.旅游学刊,2015,30(5):85-96.
被引量:47
9
王群,陆林,杨兴柱.
旅游地社会-生态子系统恢复力比较分析——以浙江省淳安县为例[J]
.旅游学刊,2016,31(2):116-126.
被引量:23
10
张曦.
汶川经验:对口支援与脆弱性/恢复力[J]
.云南民族大学学报(哲学社会科学版),2018,35(4):104-110.
被引量:3
共引文献
85
1
邢剑华,张辉.
双边政治冲突事件多大程度影响到访游客人数?——基于2012年中日钓鱼岛事件的影响效应评估[J]
.旅游学刊,2021,36(6):103-115.
被引量:2
2
陈琳琳,雷尚君.
后疫情时代休闲旅游业发展新模式探索[J]
.价格理论与实践,2021(4):149-152.
被引量:7
3
孙玉环.
中国入境旅游外汇收入季节调整实证分析[J]
.旅游学刊,2006,21(7):29-33.
被引量:22
4
高军,马耀峰,张佑印.
基于ITGTM的中国入境旅游人数增长趋势研究[J]
.干旱区资源与环境,2008,22(5):95-100.
被引量:7
5
关鹏,王汉宁,沈铁峰,吴伟,黄德生,周宝森.
Hockey Stick回归和SARIMA模型在细菌性痢疾疫情预测中的应用[J]
.实用预防医学,2008,15(6):1671-1675.
被引量:6
6
栾惠德.
外部冲击与旅游业的发展:以“非典”为例[J]
.统计与信息论坛,2009,24(1):66-69.
被引量:9
7
陈静,王丽华.
旅游经济影响研究回顾与展望[J]
.旅游论坛,2009,2(2):264-269.
被引量:12
8
王纯阳,黄福才.
中国入境旅游需求影响因素分析及预测——以外国客源市场为例[J]
.商业经济与管理,2009(9):88-96.
被引量:52
9
肖宏伟,王振全.
金融危机对我国出口影响的SARIMA模型研究[J]
.产业与科技论坛,2009,8(12):159-163.
被引量:2
10
桂文林,韩兆洲.
危机事件对中国入境旅游外汇收入影响评估[J]
.旅游学刊,2010,25(12):28-36.
被引量:25
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12
1
余艳红.
增强现实技术的研究现状及发展趋势[J]
.湖南大众传媒职业技术学院学报,2016,16(1):55-57.
被引量:13
2
王少华,王璐,王梦茵,王伟.
新冠肺炎疫情对河南省旅游业的冲击表征及影响机理研究[J]
.地域研究与开发,2020,39(2):1-7.
被引量:82
3
郭菲,蔡悦,王雅芯,李月漪,陈祉妍.
新冠肺炎疫情下民众的情绪健康和社会心态现状[J]
.科技导报,2020,38(4):68-76.
被引量:27
4
李治玥,白洪斐,王婉霞,张世亮,尤瑞松.
透明光电探测器在AR中的应用进展[J]
.科技智囊,2020(10):55-59.
被引量:1
5
杨晓凤,刘陶.
新冠肺炎疫情对旅游业的影响及对策综述[J]
.武汉职业技术学院学报,2020,19(6):47-50.
被引量:7
6
董琳,李清娥.
新冠肺炎疫情影响下我国旅游业发展问题及对策[J]
.渭南师范学院学报,2020,35(12):16-23.
被引量:10
7
陈文捷,段湘辉.
旅游业疫情危机管理机制及重整策略研究[J]
.老区建设,2020(24):38-45.
被引量:3
8
赵丽娜.
世界经济格局大调整与我国外贸高质量发展[J]
.理论学刊,2021(1):59-68.
被引量:15
9
巴佳佳.
疫情防疫常态化对旅游业的影响研究[J]
.中小企业管理与科技,2021(17):52-53.
被引量:2
10
张孟增.
推进圆明园文化遗产发展的思考[J]
.城乡建设,2021(13):40-42.
被引量:1
引证文献
2
1
薛彩侠,李刚.
VR技术在旅游行业的应用展望[J]
.内江科技,2023,44(6):58-59.
被引量:1
2
高娜.
新冠肺炎疫情对泰安市旅游业的影响机制研究[J]
.海峡科技与产业,2021,34(10):26-28.
二级引证文献
1
1
韩畅,赵娇.
乡村旅游视角下传统制浆造纸手工艺非遗文化传承研究[J]
.造纸科学与技术,2024,43(5):138-142.
被引量:1
1
杨海琴,余晓林,贺开平.
SARIMA模型在重庆市某三甲医院门诊人次预测中的应用[J]
.中国病案,2021,22(6):10-13.
被引量:2
2
魏志权,王红卫,郭雪,高海龙,闫乐.
新型冠状病毒肺炎疫情对北京市怀柔区水痘发病水平的影响分析[J]
.首都公共卫生,2021,15(3):168-171.
被引量:6
3
胡衍坤,王宁,刘枢,姜秋俚,张楠.
时间序列模型和LSTM模型在水质预测中的应用研究[J]
.小型微型计算机系统,2021,42(8):1569-1573.
被引量:14
4
陈玉霞.
基于SARIMA模型的贵州省季度GDP预测[J]
.经营与管理,2021(8):170-175.
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5
姚爽,焦军东.
剪切波弹性成像定量技术在早期诊断糖尿病肾病的应用价值[J]
.中国中西医结合肾病杂志,2021,22(5):464-465.
被引量:3
6
李闫飞,丘彩霞,柳文俊.
2-哌啶甲酸盐酸盐中乙醇、丙酮、乙酸乙酯和1,4-二氧六环四种残留溶剂的测定[J]
.广东化工,2021,48(13):200-201.
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合作经济与科技
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