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基于视觉语音识别的垃圾桶系统设计

Design of Trash Can System based on Visual Voice Recognition
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摘要 搭载视觉识别的垃圾桶在国内未完全普及。以视觉识别、语音模块和智能感应为核心,设计一款自动感应识别垃圾桶,可以实现垃圾的分类、感应、检测等,进一步完善功能,比如垃圾的视觉语音识别分类,超声波自动感应,垃圾的满载检测等,为垃圾的精确分类提供可能。 Trash cans equipped with visual recognition are not fully popularized in China.With visual recognition,voice module,and intelligent sensing as the core,we design an automatic sensing and recognizing trash can,which can realize the classification,sensing,and detection of trash,and further realize complete functions,such as visual voice recognition classification of trash,ultrasonic automatic sensing,trash The full load detection,etc.,provide the possibility for the accurate classification of garbage.
作者 孙文成 曾安 刘小瑞 SUN Wen-cheng;ZENG An;LIU Xiao-rui(School of Intelligent Health,Chongqing College of Electronic Engineering,Chongqing 401331,China)
出处 《装备制造技术》 2021年第7期43-46,共4页 Equipment Manufacturing Technology
基金 重庆市教委科学技术项目青年项目(KJQN202003101) 重庆电子工程职业学院2019康复辅具卓越班项目(0319011505)。
关键词 视觉语音识别 自动感应 系统设计 visual speech recognition automatic induction system design
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参考文献4

二级参考文献18

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