基于三目摄像头及深度学习的车型分类系统

传统的车型分类设备存在需要破坏路面安装传感器、投资大、施工周期长、设备维护困难等问题,本文提出基于三目摄像头获得车脸、车身、车尾三向图像以及基于深度学习算法识别车长、轴数、轴距、轴型、客货等多个特征的车型分类系统,并给出用于识别轮胎的改进后的LeNet-5网络结构图,能对高速公路中的10种车型(客1~客4、货1~货6)分类识别,为ETC无人化收费提供关键数据。