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基于SPOC平台的高职学生在线学习行为与学习绩效分析 被引量:1

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摘要 随着“互联网+教育”的发展,在线学习在各高校迅速推广。在线课程作为高校传统课堂教学的重要辅助手段,在充分发挥在线学习优势的前提下,如何保障在线学习的效果是摆在众多高校教学管理者面前亟待解决的问题。本文以浙江省高等学校在线开放课程共享平台中参加《管理学基础》在线学习的59名学生为样本,通过数据挖掘,借助SPSS21.0,对平台在线学习行为特征与学习绩效进行相关性分析与多元回归分析,进而提出促进有效学习的策略。研究结果表明,在线测试成绩与期末成绩呈强相关,资源学习时长、讨论参与次数、课后作业成绩与期末考试成绩呈弱相关。依据研究结果,从学习资源支持、课程设计、学习管理与评价三个方面提出促进有效学习的策略。
作者 伍玉华
出处 《现代商贸工业》 2021年第30期137-139,共3页 Modern Business Trade Industry
基金 2020年浙江省高等教育学会“大学生在线学习行为与学习效果关系及促进策略研究—基于SPOC平台的教学实践”(KT2020273)。
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参考文献5

二级参考文献64

  • 1龚志武.关于成人学生网上学习行为影响因素的实证研究[J].中国电化教育,2004(8):32-35. 被引量:29
  • 2徐红彩.在校大学生网络学习行为的调查与研究[J].电化教育研究,2005,26(6):61-63. 被引量:69
  • 3彭文辉,杨宗凯,黄克斌.网络学习行为分析及其模型研究[J].中国电化教育,2006(10):31-35. 被引量:146
  • 4Siemens G, Long P. Penetrating the fog: Analytics in learning and education[JI. Educause Review, 2011,46(5): 30-32.
  • 5Agudn-Peregrina, A. F., Iglesias-Pradas, S., Conde-Gonz 6 lez, M. A., &Hern (1 ndez-Gare I a, ,~. Can we prediet success from log data in VLEs? Classification of interactions for/earning analyties and their relation with performance in VLE-supported F2F and online learning[J]. Computers in human behavior, 2014, (31): 542-550.
  • 6Mckay T., Miller K., Tritz J. What to do with actionable intelligence: E2Coach as an intervention engine [DB/OL]. http://dl.acm.org/citation. cfm?id=2330627, 2014-08-14.
  • 7Papamitsiou Z., Economides A. A. Learning analytics and educational data mining in practice: a systematic literature review of empirical evidence[J]. Educational Technology & Society, 2014, 17 (4): 49-64.
  • 8胡艺龄,顾小清,赵春.在线学习行为分析建模及挖掘[DB/0L]http://www.doc88.com/p一6992150415764.html.2015~06-03.
  • 9郁晓华,顾小清.学习活动流:一个学习分析的行为模型[DB/0L]http://www.doc88.com/p一3187112904862.html,2015~07-01.
  • 10Sackett, G. P. (Ed.). Observing Behavior: Theory and applications in mental retardation (Vol. 1)[M]. Bahimore: University Park Press, 1978.

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