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百分位数在倒春寒气象指标研究中的应用 被引量:2

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摘要 利用1981-2020年3-4月江苏13市逐日平均温度和最低温度记录,采用“持续日数D”和“过程平均最低温度T_(min)”2个因子第50、80百分位数法,建立了基于百分位数法的分区倒春寒指标,将倒春寒分为轻、中、重3级。研究结论如下:1981-2020年,扬州倒春寒总频次最少,镇江最多;泰州、镇江、常州和无锡4个市年均倒春寒频次高于全省平均值。随着倒春寒严重程度加深,相应等级事件中心自江苏东南部地区逐渐向西、向北转移。分区统计表明江南地区倒春寒最为频繁,其所有等级倒春寒平均频次均显著高于其他地区。影响不同地区不同等级倒春寒的因子相对重要性存在差别,未来应更多关注重度倒春寒频次的演变趋势。该倒春寒指标判定的事件范围和等级,尤其是重度倒春寒事件,与《中国气象灾害大典(江苏卷)》记录完全一致,充分证明了该指标在江苏地区具备完善的合理性和可用性。
出处 《科学技术创新》 2021年第25期62-66,共5页 Scientific and Technological Innovation
基金 国家重点研发计划课题(2019YFD1002201) 芜湖市气象局研究项目(202102) 江苏省气象局面上研究项目(KM202001)。
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