摘要
针对火灾发生发展过程中各项检测因子线性关联弱,以及大场景下火源点定位难的问题,提出一种基于Inception V3的火灾探测算法。算法预处理采用超像素算法进行前期图像分割,网络结构仅使用3个Inception模块搭建,运用交叉熵损失函数引入非线性因子,最终依靠softmax进行预测分类。实验表明,算法在保证较高精准度的前提下,将网络参数数量减少至96万,检测速度提高至13.1FPS,具有良好的火灾探测时效性。
出处
《西藏科技》
2021年第8期66-68,71,共4页
Xizang Science And Technology
基金
西藏自治区自然科学基金项目“基于深度神经网络火情态势感知技术研究”(XZ2019ZR G-180)。
