摘要
目前我国城市垃圾数量逐年增加,垃圾分类及回收成为亟待解决的问题。针对城市生活垃圾分类效率低的现状,以Tensorflow为基础设计基于图像识别的垃圾分类回收系统,系统由图像识别分类、机械控制、用户使用、满溢监测、清理系统五个模块组成,旨在以智能化无人操作的方式完成垃圾的前期分类及回收,节省大量人力和物力投入,为我国智能垃圾分类回收箱的构建提供新思路。
出处
《电脑知识与技术》
2021年第23期50-52,共3页
Computer Knowledge and Technology
基金
2018年省级教学研究重点项目《新工科背景下基于实践教学的创新能力培养模式研究》(项目编号:2018jyxm0086)
2018年省级“六卓越、一拔尖”卓越人才培养创新项目(项目编号:2018zygc005)
2020年安徽财经大学省级大学生创新创业计划项目(编号:S202010378051)。
