期刊文献+

应用于新型激光打标机的视觉标定算法 被引量:2

下载PDF
导出
摘要 为了实现激光打标机对工作区域内任意位置的多个工件进行快速加工,研究开发了一种基于机器视觉的激光打标定位系统。围绕视觉定位问题,研究了激光打标机与视觉定位系统联合的特征点标定算法。针对振镜型激光打标机存在畸变失真的情况,对特征点标定算法进行优化,提出了分块标定算法。实际标刻试验的结果表明:分块标定算法有效减小了系统的定位误差,在保证标刻精度的前提下提升了激光打标机的加工效率。
机构地区 厦门大学
出处 《机电技术》 2021年第4期28-31,共4页 Mechanical & Electrical Technology
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献12

  • 1章毓晋.图像处理和分析[M].清华大学出版社,1999,3..
  • 2Abdel-Aziz Y I, Karara H M. Direct linear transformation from comparator coordinates into object space coordinates in close-range photogrammetry[C]//In Proceedings of the ASP/UI Symposium on Close Range Photogrammetry pp. 1971, 1:1-18.
  • 3Tsai R. An efficient and accurate camera calibration technique for 3d machine vision [J]. Proceedings of Computer Vision and Pattern Recognition . USA: Miami Beach, FI.1986, 364-374.
  • 4Zhang Zhenyou, A flexible new technique for camera calibration[J]. IEEE Transactions on Patterr~ Analysis and Machine Intelligence, 2000, 22(11): 1330-1334.
  • 5Faugeras O, Luong Q T, Maybank S. Camera self-calibration : theory and experiments[J]. Proceed- ings of the 2nd European Conference on Computer Vision, Italy, 1992, :321-334.
  • 6Faugeras O. Stratification of 32d vision: projective affine and metric representations[J]. Journal Optical Society of America, 1995, 12: 465-484.
  • 7David Forsyth, Joseph L. Mundy, Andrew Zisserman, Chris Coelbo, Aaron Hellber, and Charles Rothwell. Invariant descriptors for 3D object recognition and pose[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, October, 1991, 13(10): 971-991.
  • 8Rafael C.Gonzalez,Richard E.Woods.数字图像处理.电子工业出版社,2003.
  • 9伍治海,吉顺祥,王明方.基于虚拟仪器的测试仪器应用研究[J].仪表技术,2007(10):56-57. 被引量:6
  • 10汪敬贤,闫孝姮,李文江.基于虚拟仪器的光纤瓦斯传感系统[J].仪表技术与传感器,2007(9):39-40. 被引量:2

共引文献4

同被引文献5

引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部