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退役动力电池BMS的开发与测试
被引量:
1
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摘要
针对某品牌新能源汽车大量退役动力电池的二次利用,设计开发了48V退役动力电池的电池管理系统(BMS);该系统经过充放电模拟试验和实车测试验证,可以准确可靠地对电池的工作状态进行监测和管理,有助于实现退役动力电池的二次利用,为企业节约成本。
作者
高勇
毛艺
孔祥馗
张鸿
机构地区
上汽通用五菱汽车股份有限公司
武汉理工大学机电工程学院
出处
《机电技术》
2021年第4期57-60,共4页
Mechanical & Electrical Technology
关键词
退役动力电池
BMS
充放电测试
分类号
TM911 [电气工程—电力电子与电力传动]
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安洪雨.
纯电动汽车动力系统参数匹配选择及计算仿真[J]
.内燃机与配件,2019,0(21):19-22.
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白国军.
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.汽车零部件,2019,0(10):10-14.
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刘正耀,其鲁,戴嘉昆,李扬.
动力锂离子电池管理系统的研究[J]
.北京大学学报(自然科学版),2006,42(S1):72-76.
被引量:10
2
林成涛,王军平,陈全世.
电动汽车SOC估计方法原理与应用[J]
.电池,2004,34(5):376-378.
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3
熊明洁,胡国强,闵建平.
纯电动汽车动力系统参数选择与匹配[J]
.汽车工程师,2011(5):36-38.
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王继锋,蔡启仲.
纯电动观光车电池检测系统设计[J]
.广西工学院学报,2013,24(1):55-60.
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5
安志胜,孙志毅,何秋生.
基于模糊卡尔曼滤波的锂电池SOC估算方法[J]
.火力与指挥控制,2014,39(4):137-140.
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黄宇航,陈勇.
基于模糊卡尔曼滤波的锂电池SOC估算研究[J]
.北京信息科技大学学报(自然科学版),2019,34(3):48-52.
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7
王若飞,高文根,牛明强.
纯电动汽车动力系统参数设计与仿真研究[J]
.汽车实用技术,2016,0(4):94-97.
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白国军,李军,纪红刚.
HEV车用动力电池管理系统SOC估算策略研究[J]
.汽车零部件,2018(8):12-17.
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李欣阳,杨玉新,李立伟,唐玉龙,刘含筱.
STM32的纯电动汽车分体式电池管理系统设计[J]
.单片机与嵌入式系统应用,2018,18(9):51-54.
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胡堋湫,谭泽富,邱刚,王欣煜,邓明.
电动汽车发展综述[J]
.电气应用,2018,37(20):79-85.
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田龙祯,谢春丽,王昊洁.
电动汽车电池火灾预警报警及自动灭火装置设计[J]
.科学技术创新,2020(11):155-156.
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吴昶,马玉婷,韩紫烨,艾文灏,熊炜.
面向智能城市的电动汽车多维度监测系统的设计[J]
.通信电源技术,2020,37(7):135-137.
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林金源,魏小红.
纯电动汽车动力电池组液冷系统优化及冷却性能分析[J]
.时代汽车,2020(17):103-104.
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杨乔木,李立伟,杨玉新,王凯.
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.电子设计工程,2021,29(1):177-180.
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.汽车实用技术,2023,48(6):85-88.
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.内燃机与配件,2024(12):95-98.
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.汽车电器,2024(10):13-15.
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杜玉环,商世广.
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秦松.
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.汽车维修,2024(1):10-14.
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机电技术
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