基于位置优先与协同过滤的智能律师在线咨询服务系统的研究与实现

本系统的实现是基于活动序列与协同过滤机器学习算法,重点解决找律师推荐的问题。本算法的设计思想如下:首先根据地位位置优先、再根据律师群体处理的法律事务序列的历史记录,利用语义分析得到法律事务的向量主题词空间;然后利用聚类算法形成律师群体按事务类型的聚类模型;再通过NLP的方法提取目标用法律诉求的词向量空间;最后通过协同过滤机制的机器学习算法,形成向目标用户精准推荐的训练模型。基于本算法设计了一套智能律师在线咨询服务系统。通过定位快速优选推送就近的专业律师,同时分别从用户评分、优势标签三个方面分别建立用户相似度模型,通过与用户精准对接,实现实时一对一的智能推荐律师咨询服务。