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基于R语言的社交网络数据信息挖掘

Social Network Data Information Mining Based on R Language
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摘要 数据挖掘是当前人工智能和计算机技术领域的重要组成部分,人类社会在信息技术领域不断发展,为大数据时代信息存储、传输和处理提供了技术支持。互联网中海量的各种数据,借助工具转换成相应的有用信息和知识的需求,渗透到社会的各行各业。本文借助数据分析R语言工具,进行社交网络数据挖掘的应用。 Data mining is an important part of the current field of artificial intelligence and computer technology.The continuous development of human society in the field of information technology provides technical support for information storage,transmission and processing in the era of big data.Mass data in the Internet,with the help of tools into the corresponding useful information and knowledge needs,permeate into all walks of life in the society.In this paper,with the help of data analysis R language tool,the application of social network data mining.
作者 孙泽龙 Sun Zelong(Xi'an Vocational and Technical College,Xi'an Shaanxi,710077)
出处 《电子测试》 2021年第16期135-136,共2页 Electronic Test
关键词 R语言 大数据 社交网络 高频词 数据分析 R language big data social network high-frequency words data analysis
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