基于人体动作节点识别系统设计

针对视频序列采集过程难以掌握动作的速度和角速度等信息,极易受到周围环境影响的问题,采用可穿戴式传感器来设计人体动作节点识别系统,用于持续监测人体基本动作。系统主要利用可穿戴式惯性传感器采集被监测对象的动作数据,预处理后利用卡尔曼滤波修正状态预测值,获得状态最优值,特征提取后进行归纳分类,用于对人体姿态基本动作的识别和监测。测试结果表明,系统捕获的动作数据不受肤色、周围物体的遮挡等外在条件干扰,能够更准确地记录当前运动细节,识别精度高,有较强的实时性、准确性和鲁棒性。