基于深度学习与树莓派的火灾识别系统

火灾已经成为威胁社会发展和生命安全的高危害性灾害之一,对火灾的实时监测与预警就显得十分重要。传统的温度传感器或者烟雾传感器受环境因素影响较大,环境的改变会对传感器产生较大的干扰,从而导致传感器监测系统出现误报或者漏报的情况。针对以上问题,提出了基于深度学习与树莓派的火灾识别系统。利用摄像头对监控区域进行视频检测,然后利用设计好的深度学习算法对图像自动特征选取,实现对火灾的图像识别,受环境影响较小。而且采用图像处理技术的火灾识别方法可监控并取得更多的现场信息。鉴于深度学习在图像识别领域的优势,系统硬件采用了比较常用的嵌入式树莓派设备,以高清摄像头采集的图像作为输入,基于卷积神经网络对监控区域是否发生火灾进行判别,以此实现了智能火灾识别的功能。