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一种非接触身份识别测温系统设计实现 被引量:1

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摘要 本文采用树莓派4B ARMv7架构作为主处理器,STM32F103RET6微控制器作为次处理器,将传统的微控制器整体作为一种外设驱动。使用TPS5430电源管理芯片和XL6009DC-DC可调电源模块对系统供电。无接触测温模块由MLX90614、AMG8833完成,MLX90614、AMG8833通过I2C协议将传感数据传给次处理器,内部算法会对温度信息进行分析处理。身份识别以OpenCv为基础,使用Face Recognition人脸识别框架,通过摄像头和树莓派完成身份识别,将温度信息、摄像头捕获的视频流以及人脸识别的结果显示在LCD屏幕上。该系统可非接触测量人体体温和容器中液态水的温度,当被测温度超过设定值时,会触发体温报警功能。并且该装置能够辨别被测人身份是否符合防疫要求。
出处 《电子技术与软件工程》 2021年第16期83-88,共6页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金 教育部产学合作协同育人项目《针对应用型人才培养的物联网工程与人工智能融合型实验室建设及课程研究》
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