基于CNN和SVM融合的脑肿瘤检测和分割

本文为了提升脑肿瘤的检测和放疗效果,对于多种形态的MRI脑肿瘤图像,本文提出了一种结合改进的CNN方法用于自动检测和分割脑肿瘤。首先将CNN的Softmax分类器用支持向量机SVM代替,交叉熵用边界函数来代替,构建出脑肿瘤和正常组织的分类器,用于脑肿瘤的检测,后对脑肿瘤区域实现分割并勾画对应靶区。通过实验结果表明该方法在检测和分割精度上能够满足实际临床要求。