一种基于ElasticSearch全文检索技术的研究

提到文本数据的搜索,常见的有关系型数据库管理系统的SQL模糊查询。在当前互联网+、云计算和大数据的浪潮下,各互联网应用平台的用户高并发搜索的场景经常发生,而关系型数据库管理系统的SQL模糊查询的速度会随着数据量的增大而变慢,尤其是在数百万或千万级的数据量时其查询速度会急剧下降,无法满足用户实时性搜索的需求。为了解决互联网高并发搜索场景下应用平台搜索效率低、搜索质量不高、关键词匹配度单一等问题,设计并构建了一种以ElasticSearch技术为核心,结合了Nginx、SpringBoot、Maven、IK分词器、MySQL等多种技术的分布式实时搜索系统,提升用户的实时搜索体验。