摘要
本文针对基于代表的邻域覆盖粗糙集分类算法的研究工作,对算法进行了改进,以期提高算法的分类精度。对机器学习中的基于代表的分类领域起到推动作用。如付诸现实将有助于提高分类的精确度、降低分类成本,有助于算法的研究进展。
出处
《中国科技信息》
2021年第18期100-101,共2页
China Science and Technology Information
基金
四川省科技厅应用基础研究项目(2019YJ0314)
西南石油大学课外开放实验项目立项(KSP19G05)
西南石油大学课外开放实验项目立项(2020KSP61001)。
