基于计算机视觉的贝类智能识别技术探索

Intelligent Recognition of Shellfish Based on Computer Vision

通过采集贝类样本图像建立贝类图片样本库,并对库内图片进行预处理,使其适用于机器学习算法,然后利用深度学习的方法获得每种贝类的外形特征,进而开展分类识别,识别准确率可达到80%以上。通过配套开发的贝类识别手机软件,可将手机拍摄的贝类图片上传至服务器端,并在3秒钟内将识别结果反馈给手机用户,同时推送相关贝类科普知识。该技术的应用与推广,对面向公众开展水产科普与水生动物保护等工作大有裨益。