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人工智能辅助汽车造型设计方法综述 被引量:6

Review of Artificial Intelligence Aided Vehicle Styling Design Methods
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摘要 目的以创新汽车产品辅助设计方法研究为主线,对研究进展、相关理论框架、关键技术进行概述。方法结合文献梳理法和产业调研法分析人工智能在汽车工业设计中的重要意义、发展趋势及应用进展。结果提出了基于图库的辅助设计、基于语义的辅助设计、造型设计评价三种应用场景的关键技术框架。结论人工智能在汽车创新设计中的应用不充分,针对研究空缺提出了三种亟待突破的关键技术框架,为汽车企业提供了思路和借鉴。 This paper aims to summarize the research progress,relevant theoretical framework and key technologies by taking the research on innovative vehicle concept-aided design as the main line.The significance,development trend and application progress of artificial intelligence in automotive industry design were analyzed in depth by combining literature review and industry research.The key technology framework of three application scenarios,namely,gallery aided design,semantic aided design and modeling design evaluation,was proposed.It is found that the application of artificial intelligence(AI)in automobile innovative design is not sufficient in the review of the research status.In view of the research vacancy,three key technical frameworks that need to be broken through are proposed,hoping to provide ideas and reference for automobile enterprises.
作者 许娜 XU Na(Sichuan Fine Arts Institute,Chongqing 400053,China)
机构地区 四川美术学院
出处 《包装工程》 CAS 北大核心 2021年第18期35-41,共7页 Packaging Engineering
基金 重庆市教委科学技术项目(KJQN202001002) 重庆市教委科技项目(KJQN202000516)。
关键词 生成式对抗网络 汽车设计 图像生成 造型设计 generative adversarial network vehicle design image generation modelling design
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引证文献6

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