桥梁智慧检测方法应用综述

近年来,随着我国基础设施建设的快速发展,桥梁结构建设数呈稳步上升趋势,然而既有桥梁结构检测工作却未与时俱进。因此,有效结合智能检测方法,对后期桥梁管养和桥梁结构损伤识别研究具有重要意义。深度学习算法是近年来人工智能领域重要的研究成果,它具有突出的特征学习能力、自适应能力和泛化能力,尤其在大数据处理和模式识别等方面具有得天独厚的优势。本文基于深度学习理论,开展对桥梁结构损伤识别的卷积深度网络模型(Convolutional Neural Networks,CNN)的叙述。