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科创板企业退市风险预警研究

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摘要 科创板的制度革新对证券市场、上市企业提出了新的要求,也带来了新的挑战。文章以科创板上市企业为研究对象,利用主成分分析法和Logistic回归模型,选取了净利润率、研发投入占比、应收账款周转率、资产负债率等19个指标,通过显著性检验、因子分析后筛选出了具有代表性的12个指标,从而确定退市风险预警模型。研究结果表明:毛利率、扣非净利润率、流动比率、速动比率、产权比率、净利润增长率、流动资产周转率指标能较好地反映具有退市风险与运营正常的公司之间的差异,模型具有较好的预警效果。
出处 《沿海企业与科技》 2021年第3期13-21,共9页 Coastal Enterprises and Science & Technology
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