CNC机床能耗预测

CNC机床生产能耗巨大,其海量生产数据存储在不同机器上,具有高噪声,多维度等特点。如何从存储在不同机器上的生产数据中挖掘工艺参数对机床能量消耗影响规律,以及从众多工艺参数中剔除冗余变量成为了业界关注问题。本文通过建立L1/2正则子模型,算法上将原模型转换为自适应Lasso,再通过线性变换转化为Lasso求解问题,通过坐标下降法求得其迭代公式,最终迭代形式易于将算法推广至分布式。后通过Spark计算框架进行实现。结果表明,在CNC机床能耗预测方面,分布式L1/2正则子可以达到预期效果。