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无序硅中结构转变和电子跃迁的起源,Nature封面:原子洞察力。Nature杂志第7840期封面文章报道了无序硅中结构转变和电子跃迁研究进展。非晶硅在高压下的丰富相行为已经得到了广泛研究,以期更好地从整体上理解结构无序材料。但是,研究人员一直难以理解这些行为的机制。Volker Deringer及其同事们研究发现,用于模拟加压非晶硅的原子机器学习模型能帮助阐明这些行为机制,该研究模型能够覆盖实验中遇到的所有结构转变。文章称此类计算方法有望为涉及高难度实验条件的预测性材料建模开辟应用前景。