基于网格空间规划的配电网时空负荷自动预测计算方法

Grid space planning based automatic load forecasting method for distribution network

配电网时空负荷自动预测过程中,内部与外部因素影响负荷属性提取结果,导致预测方法存在数据偏移问题,研究基于网格空间规划的配电网时空负荷自动预测计算方法。该方法采用核密度优选法,提取负荷时间属性;根据负荷供电半径与电压电流之间的关系,提取负荷空间属性;利用K-means聚类算法多级聚类时空负荷,自动规划网格空间;通过概率模型计算用电,调整网格空间的预测区间。实验结果表明:通过三级聚类得到的网格空间中,平均绝对百分比误差不足6%的数据比例不足2%,说明网格空间规划结果可信。根据精度评价结果可知,该方法的预测区间覆盖概率增加时,网格空间预测宽度随之增加,面对95%以上的置信度时,本文方法的覆盖密度能保持在1.5以上,有较好的预测效果。