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大尹格庄金矿井下通风环境感知与大数据分析平台研究开发

Research and development of ventilation environment perception and big data analysis platform in Dayingezhuang gold mine
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摘要 近年来大尹格庄金矿开采深度及开采范围不断增加,矿井通风线路更加复杂,通风管理工作日益繁重,通过开展巷道环境感知、采掘面环境感知、智能喷雾降尘、通风系统大数据分析平台建设等研究,改善了井下空气质量,提升了矿山通风管理自动化水平,构建了通风系统大数据分析平台,为向深部开拓延伸提供了良好的通风基础。 In recent years,the mining depth and mining scope of the Dayingezhuang gold mine have been increased,the ventilation lines of the mine are more complex,and the ventilation management is becoming increasingly heavy.Through the study of roadway environment perception,mining face environmental perception,intelligent spray and dust suppression,and the construction of large data analysis platform of ventilation system,the underground air quality has been improved,the automation level of mine ventilation management has been improved,the ventilation system big data analysis platform has been constructed,all these provide a good ventilation foundation for further development.
作者 于涛 YU Tao(Dayingezhuang Gold Mine of Zhaojin Gold Industry Co.,LTD.,Yantai Shandong 265400,China)
出处 《有色金属(矿山部分)》 2021年第5期142-146,共5页 NONFERROUS METALS(Mining Section)
基金 矿山产业智慧工场关键技术研究与示范项目(2016CYJS06A01-4)。
关键词 通风系统 环境感知 自动化 大数据分析 ventilation system environment perception automation big data analysis
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