摘要
王涵.机器学习原子间相互作用建模[J].计算数学,2021,43(3):261-278.摘要:原子间相互作用建模是分子动力学模拟的核心问题之一.基于第一性原理的建模准而不快,经验势模型快而不准,因此人们长期面临精度和效率只得其一的两难困境.基于机器学习的原子间相互作用建模在达到第一性原理精度的同时,计算开销大大降低,因而有希望解决这一两难困境.本文将介绍构造基于机器学习的原子间相互作用模型的一般框架,归纳近年来的主要建模工作,并探讨这些工作的优势和劣势.
出处
《数值计算与计算机应用》
2021年第3期I0001-I0002,共2页
Journal on Numerical Methods and Computer Applications
