基于舆情评论数据挖掘的政府回应策略优化方法研究——以新冠疫情援助物资使用舆情事件为例

援助物资使用舆情事件成为新冠疫情爆发以来民众最关注的问题之一,而政府相关部门不恰当的回应策略使政府形象与公信力受到了损害。为有效地管控舆情,制定准确的回应策略,提升政府应对舆情的能力,采用自然语言处理的方法,对微博平台援助物资使用舆情事件的民众评论数据进行情感分析与主题提取,提出了基于民众情感反应制定政府回应策略的方法。研究表明,挖掘微博评论数据能获取民众的情感和真实需求,民众的情感反应能直接反映出不同政府回应措施的有效程度。因此,在应对舆情事件时,政府应根据民众的情感反应与需求调整优化回应策略,正确疏导民众情绪,有效管控舆情传播,及时纠正诸如援助物资使用不当的不良行为,以树立良好的政府形象。