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工程结构裂缝智能识别与测量
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4
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摘要
随着交通基础设施体量的飞速增长,传统基于人工的工程结构检测、监测方法已无法满足现阶段的结构健康监测需求。基于此,本文提出一种基于裂缝图像采集系统的裂缝识别及测量技术,该技术可针对高耸结构物病害表面,自动拍摄得到结构物竖直表面数字图像,进而基于机器学习以及连通域分析等智能测试手段,精准测量数字图像内的裂缝几何信息。实验结果表明,本文提出的测试手段可为结构物表面病害检测提供新的解决方案。
作者
蒋永生
周旭
李得睿
左文康
李扬
程斌
机构地区
贵州高速公路集团有限公司
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司
出处
《中国公路》
2021年第14期114-115,共2页
China Highway
关键词
裂缝图像采集系统
卷积神经网络
连通域分析
裂缝测量
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
引文网络
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中国公路
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