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基于专利信息分析的农药雾滴行为调控研究现状 被引量:1

Research status of pesticide droplet behavior regulation based on patent information analysis
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摘要 从专利技术角度分析国内外有关农药雾滴行为调控的研究现状,明确农药雾滴行为调控研究领域热点及发展趋势。利用IncoPat专利数据检索平台工具,从申请地域、申请人、专利类型及法律状态、申请年度、专利技术构成等多个层面对农药雾滴行为调控的专利信息进行分析。研究发现,美国、日本以及我国是申请量排名前3的国家,其中我国的专利申请量占有绝对优势,占全球专利申请总量的43%。专利申请量排名前5的申请人分别为江苏大学、山东农业大学、华南农业大学、阿克苏诺贝尔公司、农业农村部南京农业机械化研究所。农药雾滴行为调控技术相关专利主要集中在A01M7、A01N25、B05B1等技术类型,分别占全球专利申请总量的33.62%、24.57%、11.88%。雾滴沉积测量技术、基于图像和可视化分析的雾滴扩散分布测量装置和方法、农药喷雾雾滴性能检测方法、雾滴碰撞试验装置和方法类专利年申请量呈现连续的增加趋势,正成为该领域研究的新兴热点。农药雾滴行为调控技术在全球范围内和我国国内均处于快速发展阶段,但我国高校和科研院所偏向于理论方法研究,在产品创制及应用等方面与国外跨国公司还有较大差距。
出处 《江苏农业科学》 北大核心 2021年第18期1-7,共7页 Jiangsu Agricultural Sciences
基金 江苏省自然科学基金(编号:BK20191240)。
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