期刊文献+

农业生物数据分析初探

下载PDF
导出
摘要 通过以农业生产田间管理实际统计数据分析为例,探讨生物数据可视化,直观展现生物学数据,帮助科学分析数据结果,将抽象的信息进行直观的分析并表示出来,有助于更好地理解数据,增强认知数据。生物大数据可视化分析的结果可视化强、效率高,对生物学大数据进行解构,去除其中的冗余信息和背景噪声,得到更加具有科学意义的数据分析结果。
出处 《种子科技》 2021年第17期36-37,共2页 Seed Science & Technology
基金 北京市教育委员会科技计划一般项目(编号:KM201910857002) 转基因生物新品种培育重大专项(编号:2016ZX08003005007)。
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献94

  • 1Marx V. Biology: The big challenges of big data. Nature, 2013, 498: 255-260.
  • 2Wheeler D L, Barrett T, Benson D A, et al. Database resources of the national center for biotechnology information. Nucleic Acids Res, 2007, 35(Suppl 1): D5-D12.
  • 3Venter J C, Adams M D, Myers E W, et al. The sequence of the human genome. Science, 2001, 291: 1304-1351.
  • 4ENCODE Project Consortium. An integrated encyclopedia of DNA elements in the human genome. Nature, 2012, 489: 57-74.
  • 5Saleem M, Padmanabhuni S S, Ngomo A C N, et al. Linked cancer genome atlas database. In: Proceedings of the 9th International Conference on Semantic Systems. Association for Computing Machinery, 2013. 129-134.
  • 6Via M, Gignoux C, Burchard E G. The 1000 Genomes Project: New opportunities for research and social challenges. Genome Med, 2010, 2: 3.
  • 7Schaller R R. Moore's law: Past, present and future. IEEE, 1997, 34: 52-59.
  • 8McAfee A, Brynjolfsson E, Davenport T H, et al. Big Data. The management revolution. Harvard Bus Rev, 2012, 90: 61-67.
  • 9May M. Life science technologies: Big biological impacts from big data. Science, 2014, 344: 1298-1300.
  • 10Shendure J, Ji H. Next-generation DNA sequencing. Nat Biotechnol, 2008, 26: 1135-1145.

共引文献65

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部