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基于ARMA模型的股票价格的分析及预测
被引量:
4
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摘要
文章选取了中国银行245个股票日开盘价作为样本,利用Eviews10时间序列分析软件,对股票历史价格进行ARMA模型的拟合和优化,并对其未来三天的股票开盘价格进行了预测。通过将预测值与真实值对比,发现预测误差较小,说明ARMA模型对股价的短期预测效果较好,对股票短线投资者的判断与决策有着一定的参考作用。
作者
王莹
机构地区
上海工程技术大学管理学院
出处
《生产力研究》
2021年第9期124-127,共4页
Productivity Research
关键词
时间序列
ARMA模型
股票价格
预测
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
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