基于电弧声的湿法焊接质量检测

水下焊接作为近年来重要的作业手段,其焊接质量极其重要。本文将声信号作为水下焊接质量检测手段,搭建声信号采集平台。在进行声信号预处理的基础上,运用多权值神经网络进行声信号模式识别。实验表明,利用多权值神经网络进行声信号模式识别准确率可达到90%,能有效实现基于声信号的水下焊接质量检测。