基于大小同屏系统对互联网电视故障一键诊断的研究与实现

为解决互联网电视业务质量监测体系和手段不完善、用户满意度低、装维人员上门次数多、维护成本较大等问题,本文对互联网电视一键诊断排障方法进行研究,提出开发大小同屏系统,实现对互联网电视一键诊断排障的功能,利用人工智能和大数据技术对监测结果进行智能化分析,精准定位故障点,实现故障快速定位,提升运维效率,提高互联网电视用户满意度,以期为相关人员提供参考。