挖掘文本类数据 助力教育数据研究——自然语言处理技术在课程与教学调研中的应用

上海市教育委员会教学研究室在多年的课程与教学调研工作中积累了大量的调研报告,这些报告大多是文档格式,数量多、语义描述方式多样、内容表征意义模糊,如何快速、直观地把握文本的语义是一个难题。自然语言处理技术经过多年的发展,在自动摘要、信息抽取等方面发挥了重要的作用。介绍了自然语言处理技术在课程与教学调研报告语义分析中的应用,阐述了在分词库扩充、文章主题词抽取、自动摘要提取等方面的实践研究。