摘要
近年来随着人工智能(artificial intelligence,AI)学习能力的提升和相关医疗大数据的发展,越来越多被应用到了医学影像分析领域,逐渐成为分析医学影像的首选。已经用于辅助诊断肺结节、乳腺结节,特别是卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)已将肿瘤诊断与预测的准确率提高了15%~20%[1,2]。常见的机器学习的方法有支持向量机、随机森林和深度学习等。
出处
《临床放射学杂志》
北大核心
2021年第8期1636-1639,共4页
Journal of Clinical Radiology
基金
北京市自然科学基金资助项目(编号:Z190020)
北京市自然科学基金项目(编号:7204327)
首都卫生发展科研专项项目(编号:2020-4-40916)。
