摘要
随着人们环保意识的提高和网络问政时代的到来,网络环保诉求日益增多,如何回应公众的环保诉求直接反映着治理绩效,进而影响政府公信力。基于领导留言板的环保诉求和政府回应数据,本文运用有监督的机器学习和统计分析,从政府层级和机构类型维度分析了政府回应的话语模式。研究发现,根据政府回应话语的情感色彩和法治化程度,回应话语模式可类型化为描述话语、共情话语、规则话语和混合话语四种模式;政府回应的话语模式受政府层级和机构类型的影响,其中层级越高越倾向于混合话语,层级越低越倾向于共情话语;党委办、信访、吸纳部门和监督部门等机构偏好共情话语,而政府办、业务部门则偏好规则话语。考察政府回应的话语模式及其制度逻辑,既有利于进一步规范政府回应模式、提高政府回应能力,也有利于提高公众参与积极性、促进政民互动。
This paper finds that there are four modes of response discourses including description discourse,empathy discourse,rule discourse and mixed discourse.The government's response discourse is affected by both the level and type of government.The higher the level of government,the more inclined to mixed discourse;the lower the level,the more inclined to empathy discourse.The party office,petition agency,inclusive agency,and supervision agency prefer empathy discourse,while government office,and functional departments prefer rule discourse.
作者
常多粉
孟天广
Chang Duofen;Meng Tianguang
出处
《社会发展研究》
CSSCI
2021年第3期44-62,243,共20页
Journal of Social Development
基金
国家社会科学基金重大项目“基于大数据的智能化社会治理监测、评估与应对策略研究(项目编号:18ZDA110,主持人:孟天广)”
中国博士后科学基金面上项目“基于大数据方法的中国生态环境政策工具变迁研究(项目编号:2021M691739,主持人:常多粉)”。