基于数据挖掘的夏桂成诊治月经后期之学术经验研究

Study of XIA Guicheng’s Experience in Diagnosis and Treatment of Delayed Menstruation Based on Data Mining

目的:对国医大师夏桂成教授月经后期医案进行数据分析,挖掘其诊治月经后期的特色经验。方法:将收录的2471例月经后期患者的医案,运用中医传承辅助平台(V2.5),构建夏桂成教授月经后期医案信息平台,进行数据管理、频次统计、数据挖掘和数据分析,并对结果进行分析和总结。结果:2471例月经后期患者中,病程10年以上者占57.91%,合并不孕症者占61.84%,证候阴虚及阳、气郁痰浊者占73.98%。对医案中出现的168味中药进行统计分析,四气分布符合月经周期“七期理论”中各月经分期阴阳消长转化规律。分析744例月经后期经后初期医案,药物归经从多到少依次为肝、脾、肾、心、肺、胃经。基于规则分析及熵聚类算法分析得出各月经分期的核心药物关联及新处方若干。结论:通过月经后期医案数据挖掘,发现夏桂成教授诊治月经后期是以心-肾-子宫轴学说为指导,心肾为核心,以整体观和个体化辨证论治相结合、辨病与辨证相结合为原则,按月经周期节律调节法来分期分时燮理女性体内气血阴阳消长转化,重在经后期论治和从心论治。