摘要
STM32Cube.AI生态系统加强对高效机器学习的支持,意法半导体STM32Cube.AI开发环境为用户提供各种机器学习技术,为他们尽可能高效地解决分类、聚类和新颖性检测三种算法挑战提供更多灵活性。除了能够在STM32*微控制器(MCU)上开发用于边缘推理的神经网络外,最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)还支持新的监督和半监督方法,这些方法可以处理更小的数据集和更少的CPU周期。其中包括孤立森林异常检测(iForest)和单类支持向量机(OC SVM)新颖性检测,以及K means和SVM分类器算法,用户无需人工写代码就能实现这些算法。
出处
《单片机与嵌入式系统应用》
2021年第10期94-96,共3页
Microcontrollers & Embedded Systems
