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用户视角下微博档案主题识别与情感分析研究 被引量:2

Research on Archives Topic Identification and Sentiment Analysis of Microblog from the Perspective of Users
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摘要 为研究社会公众对档案的关注度和认同度,分析档案社交媒体形象,论文采集新浪微博的档案主题文本,通过高频词分析、LDA主题聚类和情感分析,揭示档案主题内容和用户情感倾向。研究结果表明:社会公众对档案的关注度较高,档案价值主体不断扩展;多数档案主题微博具有积极情感,社会公众对档案的认同度较高;少数档案主题微博具有消极情感,档案社交媒体形象有待优化。 In order to research the public's attention and recognition to archives and analyze the archives social media image,this paper collects the archives theme texts of Sina Weibo,and reveals the archives theme content and users'emotional tendency through the way of high-frequency word analysis,LDA theme clustering and emotion analysis.The results show that the public pays more attention to archives and the subject of archives value is expanding;Most archives themed microblogs have positive emotions,and the public has a high degree of recognition of archives;A few archives themed microblogs have negative emotions,and the archives social media image needs to be optimized.
作者 陈明红 黄涵慧 Chen Minghong;Huang Hanhui(School of Information Management of Sun Yat-sen University,Guangzhou,Guangdong 510006)
出处 《档案与建设》 北大核心 2021年第9期36-42,共7页 Archives & Construction
基金 2017年度国家自然科学基金项目“基于HSM的移动互联网用户信息搜索行为研究”(项目编号:71603295) 2016年度广东省自然科学基金项目“大数据信息资源云建设与深度挖掘研究”(项目编号:2016A030313334)阶段性研究成果。
关键词 新浪微博 LDA 主题识别 情感分析 Sina Microblog LDA Topic Identification Sentiment Analysis
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