基于随机森林算法的基本养老保险支付风险预警研究——以浙江为例

基于神经网络思想,探索建立随机森林算法预测模型,提高基本养老保险支付风险预警精度,有助于基本养老保险更加科学、有效地管理。首先,识别基本养老保险支付的风险因素,构建随机森林算法预测模型,识别风险因素。其次,结合浙江省基本养老保险数据,开展实证研究。最后,基于理论与实证研究,加强养老保险基金风险管理,保障基本养老保险支付健康运行与发展。