摘要
经典的线性回归模型假设响应变量服从正态分布,但这种情况在现实中可能并不满足。本文将包含位置、规模以及形状参数在内的广义可加模型(GAMLSS)引入居民消费支出模型构建之中。这种设定形式既可以考虑消费支出的具体分布,又可以探究其微观影响因素。使用中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS)数据,研究不同收入群体边际消费倾向,结果发现,与正态分布相比,广义贝塔Ⅱ型分布(GB2)能够更有效拟合不同收入群体家庭消费状况。拟合结果表明,居民消费支出水平的分布状况会对边际消费倾向产生显著影响,且城镇地区不同收入群体家庭边际消费倾向呈"倒U"型特征。
出处
《统计理论与实践》
2021年第9期7-13,共7页
STATISTICAL THEORY AND PRACTICE
基金
国家社会科学基金一般项目“中国不同收入群体规模统计测度研究”(19BTJ051)
河南省教育厅人文社会科学研究一般项目“我国城市人口规模统计分布理论与应用研究”(2020-ZZJH-044)
安阳师范学院大学生创新创业训练计划项目“河南省个人信用评价模型及应用场景研究”(202110479126)。
